拥有连续时间序列的11个经合组织国家中,有9国在2012年至2022年间录得青少年心理健康逐年下滑。本文核查证据究竟支持什么。
2012年前后发生了变化
而且是十一个国家同时发生
在拥有连续时间序列数据的11个经合组织成员国中,有9国在2012年至2022年这十年间录得年均3%至16%的下滑✓ 已证实 [1]。改善的只有日本和韩国。这些国家的经济结构、学校制度与福利体制各不相同,曲线却在同一个十年里朝同一方向弯折。这种同时性是任何解释都必须交代的最棘手事实,也是一场始于屏幕时间之争的讨论,何以演变为关于何谓人口层面因果证据的争论。
核心问题很窄,而且可以回答。青少年心理健康是否从2012年前后开始恶化,若是,究竟什么发生了变化。前半个问题已无严肃争议:恶化被测量到,跨越多国,且早于疫情。经合组织审视了11个拥有可比序列的成员国,发现2012年至2022年间年均下滑3%至16%,仅两国改善✓ 已证实 [1]。后半个问题则让学界分裂,而这道裂缝沿着方法论的线条延伸,值得精确铺陈,而非以阵营立场处理。
不妨从经合组织的测量入手,因为视野最广。2026年发布的儿童、青少年与年轻人心理健康报告描述,多数成员国中10至24岁人群的心理困扰、抑郁症状与心理状况不佳显著上升,改善的例子寥寥无几✓ 已证实 [1]。关键在于,该报告把这一恶化视为早于新冠疫情、并在此后加剧的长期趋势,而非疫情造成的假象[1]。这条时间线很重要:始于2020年的冲击会有简单解释,而眼下这一轮没有。
学龄儿童健康行为调查与世界卫生组织(WHO)欧洲区域办事处合作,覆盖44个国家和地区,从另一种测量工具指向同一方向。在覆盖11岁、13岁和15岁共279,117名青少年的2021至2022年一轮调查中,三分之一的人表示过去半年里每周不止一次感到紧张或易怒,29%报告睡眠困难,25%报告情绪低落✓ 已证实 [3]。2014年至2022年间,经常情绪低落并有多重躯体不适的青少年比例,在每一个参与调查的经合组织成员国都上升了[2]。无一例外。
美国拥有最长也最常被引用的序列。美国疾病控制与预防中心(CDC)的数据显示,2023年有40%的美国高中生报告持续的悲伤或绝望,而2013年为30%✓ 已证实 [4]。性别差距很大:女生53%,男生28%[4]。2023年的数字相对2021年的峰值有小幅改善,当年整体为42%,女生为57%,这是十年美国数据中首次出现的真实转折迹象[4]。这一点也是这个故事的警世版本里最常被略去的细节。
英格兰提供了一次独立核对,依据的是临床测量而非筛查问卷。由英格兰国民保健服务(NHS)委托、英国国家统计局会同全国社会研究中心以及剑桥大学和埃克塞特大学执行的儿童与青年心理健康调查确认,2023年有20.3%的8至16岁儿童存在疑似精神障碍✓ 已证实 [8]。该序列由2017年的12.5%升至2020年的17.1%,此后至2023年大体持平[8]。先抬一级台阶、再走平台,这种形状不同于平滑的指数曲线,而形状本身会收窄可用的解释。
任何一国独有的解释都必须通过比较检验。美国的阿片类药物死亡、英国的财政紧缩、北欧的学校改革、澳大利亚的住房成本并非同一种现象,然而这些国家的青少年曲线却在同一个十年朝同一方向弯折。无论成因为何,它必须在大致相同的时间抵达富裕国家,并且比触及成年人更快地触及青少年。仅此一项约束,就足以淘汰大多数常被提出的社会经济候选解释。这也是技术假说即便在怀疑效应大小的研究者中间依然顽强的原因。
全球疾病负担估算在方向上一致,在幅度上分歧。对2021年全球疾病负担研究数据的分析显示,10至24岁人群焦虑障碍的年龄标准化伤残调整生命年率在1990年至2021年间上升18.2%,抑郁障碍上升13.4%,且自2014年起明显加速◈ 有力证据 [34]。抑郁上升最快的是10至14岁年龄段,而增幅在社会人口学指数较高的国家最大[34]。富裕国家、低龄青少年、2014年之后:与各国调查给出的坐标完全一致。
以上种种都未能了结因果问题,而诚实的论证必须在开头让出三点。筛查工具变了,求助规范变了,诊断阈值也移动了。上述任何一种移动,都可能在底层痛苦未变的情况下推高被测出的患病率。本报告接下来把这些替代解释当作仍然成立的选项,而非予以排除,因为怀疑论最有力的形式并非否认发生过什么,而是指出测量装置与被测对象同时发生了位移。
谁在移动,移动了多少
女生、内化症状与最年幼的一批
汇总曲线掩盖了一个高度不对称的分布。恶化集中在女生身上,集中在焦虑与抑郁这类内化症状而非外化症状上,也集中在年龄最小的青少年身上。在美国,10至14岁女生的自杀率在2018年至2024年间上升13%,同龄男生则下降35%,把2017年还接近二比一的性别差距几乎抹平✓ 已证实 [7]。任何解释都必须契合这一形状,而不只是契合汇总数值。
人口学特征是这批数据中信息量最大的部分,而且在不同测量工具与不同国家之间惊人地稳定。学龄儿童健康行为调查那一轮发现,女生在心理健康与福祉的每一项指标上都比男生更差,15岁女生中有66%报告多重躯体不适✓ 已证实 [3]。在几乎所有参与国,13岁和15岁男生自评健康为优的比例都高于女生,差距最大的是丹麦15岁人群,男生43%对女生20%[3]。这不是两性之间的细微差别,而是另一种分布。
年龄梯度朝同一方向延伸。报告感到孤独的比例,15岁几乎是11岁的两倍[3]。在美国的临床序列中,12至17岁人群的焦虑由2016年的10.0%升至2023年的16.1%,相对增幅达61%,且女生与12至17岁群体的增幅大于男生与6至11岁儿童✓ 已证实 [4]。全球疾病负担的再分析同样把抑郁增长最快的位置放在10至14岁区间[34]。青春期早期,以及其中的女生,正是曲线弯折最剧烈之处。
症状自述易受报告规范变化影响,因此关键问题在于硬性临床终点是否同样移动。答案是移动了。2021年2月至3月,美国12至17岁女生因疑似自杀未遂而急诊就诊的次数,比2019年同期高出51%,同龄男生的增幅则为4%✓ 已证实 [6]。12至17岁人群与心理健康相关的急诊就诊较2019年上升31%[6]。这些是临床医生记录的医院就诊,而非问卷上的回答。
死亡序列最能抵御测量层面的反驳,也最令人不安。发表于美国医学会儿科学杂志、涵盖2001年至2024年联邦数据的分析确认,到2024年美国10至14岁儿童的自杀率为男生每十万人2.38、女生2.28,差距约4%✓ 已证实 [7]。而在2017年,该年龄段男生的自杀率几乎是女生的两倍[7]。收敛来自两端:男生在2018年至2024年间下降35%,女生上升13%[7]。这一收窄在黑人、拉美裔与白人儿童中同样出现[7]。
最新的美国监测数据让直线式恶化的叙事变得复杂,而这一复杂之处理应得到同等篇幅。美国疾病控制与预防中心在2026年6月报告,疑似自杀未遂的急诊就诊占比在2021年至2025年间整体下降7.0%,12至17岁人群下降20.8%,其中女生下降22.3%✓ 已证实 [5]。2025年一轮的各州调查指向同一方向,新罕布什尔州报告持续悲伤的学生比例由2021年的44.2%降至34%[4]。青少年的痛苦或许已经越过峰值。
与硬性终点相对的,是最值得认真对待的怀疑论。这一论点并不指控数据造假,而是主张宣传教育本身会改变患病率。露西·福克斯与杰克·安德鲁斯在2023年提出患病率膨胀假说:宣传活动既可能通过改善对真实问题的识别而抬高上报率,也可能另行通过过度解读抬高上报率,即把普通的痛苦重新贴上疾病标签⚖ 有争议 [27]。若这种重新标注改变了青少年理解并应对寻常困难的方式,第二种机制就可能自我实现[27]。在部分试验中,讲授认知行为疗法原理的校园项目反而使内化症状高于对照组[27]。
患病率膨胀假说能较好地解释自述序列的一部分,却难以解释死亡序列。自杀死亡由法医统计,而非由描述自身情绪的青少年填写。如果宣传效应包办了全部解释,问卷曲线与死亡曲线本应分道扬镳,而在美国并没有。最站得住脚的读法是两个过程同时运行:青少年痛苦的分布确实恶化,而在调查工具上,这一恶化又被年轻人命名自身感受的语汇的真实变迁所放大。
2010年至2015年这扇窗
真正到来的是什么,又在何时
把2012年视为拐点的论证,建立在普及曲线的重合之上。2012年初,美国12至17岁青少年中有23%称自己的手机是智能手机,到2013年这一比例为37%,2011年则为23%✓ 已证实 [28]。Facebook在2012年4月收购Instagram,前置摄像头早两年上市,算法排序信息流也在同一扇窗内取代了时间顺序。真正要问的是:这只钟是否与心理健康那只钟走得足够接近,从而具备证据分量;以及是否还有别的钟在旁边同时走着。
普及数据划定了论证的边界。皮尤研究中心发现,截至2012年2月,46%的美国成年人拥有智能手机,九个月内上升11个百分点,而持有率已越过智能手机在新购机中占主导的门槛✓ 已证实 [28]。青少年的转变起步稍晚,推进却快得多:2011年23%,2013年初37%,其中14至17岁群体在2012年已有31%持有智能手机,12至13岁则仅为8%[28]。设备先抵达的是年龄较大的青少年。
在同一扇五年之窗内,三项产品变化放大了硬件层面的转折。前置摄像头自2010年起进入大众机型,自拍由此成为社会交换的基本单位。Instagram于2010年10月上线,2012年4月被Facebook收购,此后增长陡然加速[28]。而主要平台由时间顺序信息流转向算法排序信息流,把社交媒体从消息媒介变成由互动指标优化的比较媒介。因果研究反复回到的,是比较机制本身,而非屏幕时间。2026年,英国13至14岁青少年平均每天上网4小时19分钟,使用社交媒体的儿童中有33%表示始终或几乎始终感到必须受欢迎的压力[26]。
时间线论证确有分量,也有众所周知的弱点。在同一个十年里,富裕国家还有若干别的事情在变。2008年金融危机的余波重塑了家庭的安全感与年轻人的就业前景。学业竞争加剧,睡眠时长下降,无人看管的户外时间收缩,而在美国,阿片类药物危机在特定地区重组了家庭结构。经合组织明确把数字化与社交媒体,与气候焦虑、对全球冲突的恐惧、社会经济压力、霸凌、学业压力、不平等和贫困并列为相互交织的驱动因素⚖ 有争议 [2]。
乔纳森·海特把时间线反驳反向使用,这一版本值得如实转述。青少年精神疾病率在2000年代一路走平,约在2008年危机四年之后掉头上行,那是复苏期而非衰退期[30]。2012年之后,抑郁上升最快的是收入较高家庭的青少年,与经济困顿模型的预测正好相反[30]。而恶化同样出现在北欧国家,那里并不存在阿片类药物、枪支暴露与大规模监禁这些美国特有的病症[30]。每一点都确实收紧了竞争性解释的空间。
智能手机普及、算法排序信息流、青少年睡眠减少、自由游戏退场、危机之后的经济焦虑,全都在同一扇五年之窗内、同一组国家里加速。这正是这场争论核心处的分析陷阱。当多个候选成因共享同一条时间序列时,汇总层面的时间证据无法把它们分开,能够了断此事的只有一种设计:让某一个候选因素独立于其余因素产生变异。宽带铺开与平台铺开研究试图做的正是这件事,也正因如此,它们比任何数量的横截面相关都更重。
日本个案是最具启发性的异常,而且两面都能切。日本是2012年至2022年十年间青少年心理健康指标改善的两个经合组织国家之一[1]。然而在同一时期,学校缺席人数却不间断地上升。2024学年,共有353,970名日本中小学生被记录为不登校,即因心理、情绪或社会原因缺席30天以上,这是连续第十二年增加,也是十年前数字的两倍以上✓ 已证实 [29]。
日本这一数字相当于全体学生的3.86%,其中小学2.30%,初中6.79%,缺席90天以上者约6.7万人[29]。文部科学省把51.8%的案例归因于无力感或焦虑[29]。这算不算青少年心理健康恶化,完全取决于把哪一项指标当作结果。一个在某项尺度上改善、又在另一项尺度上刷新纪录的日本,正是一记警告:这场争论有相当大的部分是由测量工具的选择驱动的,而非由现象本身驱动。
手机是元凶的论证
剂量、时间线、同时性与内部文件
因果论证最有力的版本并不建立在相关之上,而是建立在层层叠加之上:大型调查中的剂量反应梯度,箭头由使用指向症状的个体内纵向设计,效应虽小但方向一致的随机限制实验,以医院记录为基础的准实验铺开研究,以及正经由诉讼进入公共记录的企业内部研究◈ 有力证据 [19]。每一层单独看都可以被质疑,而这一论证主张的是:跨层出现的同一种纹路难以被质疑。
海特与扎卡里·劳施在《世界幸福报告》2026年版中以机构规模提出了这一立场,该章标题本身就是主张:社交媒体对青少年的伤害之大,足以在人口层面造成改变[19]。论证由证词出发,穿过关于因果影响的学术文献,落到政策结论。同一卷中还收录了简·特温格等人基于经合组织调查数据的另一篇分析,这种并置是刻意的:作者主张,不同方法如今已指向同一方向[20]。
剂量反应证据是最古老的一层,单独看也最薄弱。一项涵盖26项研究的荟萃分析发现,每增加一小时每日社交媒体使用,抑郁风险约上升13%;2018年一项以14岁人群为对象的研究发现,每天使用五小时以上的女生抑郁的可能性约为轻度使用者的三倍[30]。剂量梯度既与因果相容,也同样与痛苦中的青少年使用更多这一说法相容。单独看什么也确立不了,海特本人对此并不否认。
特温格等人用经合组织国际学生评估项目PISA把剂量图景磨得更锋利。该项目在2022年向47个国家超过27万名十五、十六岁学生询问每日社交媒体时长与生活满意度◈ 有力证据 [20]。在女生中,平均生活满意度在每天不足一小时的轻度使用者身上达到最高,此后随每增加一小时而下降[20]。在男生中,同一纹路仅在西欧与英语国家成立[20]。每天七小时以上的最重度使用者离散度也最大,同时聚集在量表的两端[20]。
社交媒体对青少年的伤害规模之大,足以在人口层面引发改变。
——乔纳森·海特与扎卡里·劳施,《世界幸福报告》2026年版,2026年3月实验这一层让论证变得可检验。海特清点出22项关于减少社交媒体的实验研究,其中16项发现了显著的伤害证据[30];另有9项准实验中的8项发现伤害集中于女生[30]。最广为人知的实验让2,743名成年人的Facebook账号停用,发现福祉改善,事后有80%的干预组成员同意停用对自己有益[30]。另一项把减少社交媒体与体育锻炼结合起来的试验,抑郁症状降幅最大[30]。
个体内纵向证据是最新的一层,在方法上也最锋利,因为它正面处理了反向因果的反驳。杰森·永田等人用随机截距交叉滞后面板模型,分析了青少年大脑认知发展研究中11,876名参与者的四轮年度数据◈ 有力证据 [12]。某一名青少年的社交媒体使用高于本人平均水平时,可预测一年后更重的抑郁症状,标准化系数在第一年到第二年为0.07,第二年到第三年为0.09[12]。
限制试验得出的平均效应很小但不为零,而确切幅度本身就是一场仍在进行的方法论之争。2025年一项针对社交媒体限制随机对照试验的荟萃分析,在剔除作者判定为有问题的效应量之后,估计对整体福祉的平均效应为0.17个标准差,置信区间为0.09至0.25◈ 有力证据 [17]。按常规标准这算小。个体层面这一量级的效应能否造就人口层面可见的位移,取决于有多少青少年暴露其中、暴露多久,而这是一道算术题,不是一道心理学题。
最后一层与其说是统计的,不如说是文献的,而且正经由司法取证进入公共视野。经由举报人与各州诉讼浮出水面的Meta内部研究显示,青少年自己在无人引导的情况下,一致地把焦虑与抑郁的上升归因于Instagram[30]。田纳西州提交的文件描述了一份2020年5月的97页内部材料,把青春期发育、神经科学与公司自身近80项产品研究汇编在一起[31]。内部知情是否构成伤害的证据,与其说是科学问题,不如说是法律问题,但它关乎故意,因而关乎监管。
坎迪斯·奥杰斯(Candice Odgers)在2024年3月为Nature撰写的《焦虑的一代》书评中,把怀疑论表述得最为直接。这一反驳并不否认青少年的痛苦,而是质疑该书提出的具体机制:所谓数字技术正在重新连接儿童大脑、并引发精神疾病流行的说法,按其读法并无证据支撑⚖ 有争议 [13]。奥杰斯援引一项覆盖72个国家的分析,该分析未发现福祉与社交媒体全球铺开之间存在一致或可测量的关联[13]。
奥杰斯还援引了青少年大脑认知发展研究,这是美国规模最大的青少年脑发育长期研究,并未发现与数字技术使用相伴的剧烈神经学变化[13]。其替代解释走的是结构性成因:种族主义、贫困、阿片类药物危机,以及2008年金融危机的长尾[13]。奥杰斯还提出一个完全不同的箭头:本就处境艰难的青少年伸手去拿手机,方式与处境艰难的成年人大致相同[13]。
这一立场背后的机构分量相当可观。美国国家科学院2024年的委员会报告考察了在复杂社会现象中确立因果的困难,拒绝为人口层面的因果背书[14]。报告确实指认了若干可信的伤害路径,包括不健康的社会比较,以及对睡眠、运动与学习时间的挤占,并指出睡眠不足本身就是抑郁、情绪紊乱、受伤、注意力问题与体重增加的风险因素[14]。其建议是谨慎干预并深入研究具体平台功能,而非全面禁止[14]。
本书反复提出的说法,即数字技术正在重新连接我们孩子的大脑并引发精神疾病流行,并未得到科学支持。
——坎迪斯·奥杰斯,《焦虑的一代》书评,Nature,2024年3月投向这一问题的最大单一数据集,指向的方向与伤害相反。马蒂·武奥雷与安德鲁·普日贝尔斯基分析了2006年至2021年间168个国家2,414,294名15至99岁受访者的盖洛普世界民意调查答卷,涵盖生活满意度、社交生活、人生意义与社区归属等八项福祉指标◈ 有力证据 [15]。能够接入互联网或积极使用互联网的人,报告的福祉明显高于无从接入者[15]。两位作者由此断定,二十年的数据只显示出全球福祉出现了小而不一致的变化,而非技术驱动型崩塌所应产生的纹路[15]。
最新的长期队列证据对因果主张最为不利。玛蒂娜·泽特奎斯特等人追踪了一个具有全国代表性的瑞典队列,2017年调查了5,535名15或16岁的九年级学生,2022年对其中3,193人重新评估,抑郁与焦虑以四题版患者健康问卷测量⚖ 有争议 [18]。在未调整的模型中,青少年的社交媒体时长可预测五年后的焦虑与抑郁[18]。而在对混杂因素做出调整之后,关联不再具有统计显著性,且未见性别、社会经济地位或体育活动带来的效应差异[18]。
实验的荟萃分析图景争议之大,已经变成一场围绕荟萃分析本身的缠斗。克里斯托弗·弗格森发表了一项预注册的社交媒体实验荟萃分析,报告称对心理健康没有任何平均效应[16]。此后,该研究因纳入与排除的判断、跨异质实验类型取平均、依赖一个把不同心理领域混在一起的汇总指标、样本与效应量计算中被指出的不一致,以及缺少按干预时长所做的调节分析,遭到详尽批评[17]。随后发表的限制类荟萃分析则发现了一个小而显著的效应[17]。
怀疑派所压的是幅度问题,而非存在问题。个体内系数0.07与限制效应0.17个标准差都真实存在,却都不大;而从这些数字跳到人口规模的流行,需要关于暴露广度与持续时长的假设,这些假设很少被明说。反驳则是算术性的:一个小效应,施加于发达世界几乎每一名青少年,每天数小时,持续十年,要说它显然无力推动人口分布发生位移,未免过早。
这一设计的逻辑值得直白陈述,因为正是它把这批文献同其余区分开来。如果宽带抵达某个城镇,只是因为该镇靠近一座早在互联网出现前数十年就已建成的电话交换局,那么到达时点与该镇青少年的心理健康轨迹毫无关系。此时比较到达时点不同的城镇之间的结果,就近似于一次实验。同样的逻辑适用于一个逐校铺开的平台,其时间表由机构属性而非学生心理决定。
卢卡·布拉吉耶里、罗伊·利维与阿列克谢·马卡林把这一逻辑用在Facebook在美国高校的分批引入上,论文于2022年11月发表在《美国经济评论》◈ 有力证据 [9]。他们以广义双重差分设计处理学生心理健康数据,发现Facebook进入某所高校恶化了学生的心理健康,并增加了把学业受损归因于心理状况不佳的报告[9]。在被预测为最易罹患精神疾病的学生中,这一进入抬高了精神医疗服务的使用[9]。机制方面的证据指向不利的社会比较[9]。
但丁·多纳蒂、鲁本·杜兰特、弗朗切斯科·索布里奥与迪亚娜·泽伊奇罗维奇完成了行政记录类设计中最强的一项。他们把2001年至2013年意大利医院中已确诊精神障碍的数据,与市镇层面的宽带可得性对接,发现宽带接入使1985年至1995年出生世代的精神障碍患病率上升0.08个标准差,而对1974年至1984年出生的世代毫无影响◈ 有力证据 [10]。推动这一效应的,是在20岁之前接触到宽带的人群[10]。
西班牙的证据提供了流行病学数据所要求的性别特异性。埃斯特·阿雷纳斯-阿罗约、丹尼尔·费尔南德斯-克兰茨与纳塔利娅·诺伦贝格尔利用2007年至2019年西班牙各省入户光纤的铺开,与青少年因行为及精神障碍出院的诊断数据相对照◈ 有力证据 [11]。效应在女生身上为正且显著,在男生身上则不存在[11]。机制方面的证据显示,高速互联网提高了成瘾式上网,并压缩了用于睡眠、作业以及与家人朋友交往的时间,而推动这些位移的全部是女生[11]。
三项研究,三个国家,三种数据来源,一种纹路。效应集中在青少年而非成年人,集中在女生而非男生,集中在临床就诊而非自述,集中在对睡眠与面对面接触的挤占,而非什么离奇之物。海特清点出9项准实验中有8项发现伤害集中于女生[30]。这一趋同正是怀疑派文献最少正面处理的那部分因果论证,也是最值得给予分量的那部分。
宽带并不等于社交媒体。入户光纤同时送来游戏、色情、流媒体、博彩与社交平台,而上述任何一种设计都无法把测得的效应归到其中某一项头上。意大利的数据止于2013年,那是算法排序信息流成为标准之前;校园研究观察的产品,如今也已不再以被研究时的形态存在。这些都是对某一个特定十年里高带宽互联网到来对青少年做了什么的估计,比通常被安到它们头上的主张更窄,也因此更经得起辩护。
局限还不止于产品的辨识。上述每一种设计测的都是暴露对较早接触者的效应,对于把技术从一个已经围绕它重组了社会生活的人群手中拿走会发生什么,则什么也没有说。限制试验直接处理这一问题,返回的正是前面描述过的小效应[17]。拿走与未曾到来是两种不同的干预,预期幅度也不同,把两者混为一谈是政策讨论中最常见的错误。
对准实验文献的诚实概括是:它确立了青春期高带宽互联网到来所造成的真实、温和、且有年龄与性别特异性的伤害,并以临床结果加以测量。它没有确立是社交媒体本身造成了2012年之后的拐点,也没有量化这样一种机制能解释所观察到的人口变化中的多大份额。这个结论比怀疑派所承认的强得多,也比监管回应所预设的弱得多。
澳大利亚立法最早也最快。《在线安全法》2024年社交媒体最低年龄修正案于2025年12月10日生效,要求主要平台采取合理措施,阻止16岁以下者持有账号,适用范围涵盖Instagram、Facebook、TikTok、Snapchat、X与YouTube✓ 已证实 [24]。到12月中旬,受年龄限制约束的平台已切断470万个被判定属于16岁以下者的账号,政府在2026年1月中旬确认了这一数字[24]。这是全球第一道此类全国性年龄下限。
执行被证明比删除难得多。2026年3月31日,在线安全专员就涉嫌违规对Facebook、Instagram、Snapchat、TikTok与YouTube启动正式调查,这是该法生效以来首次公开的合规评估[24]。核心依据是一项调查:禁令之后,仍有约70%的澳大利亚16岁以下未成年人据其家长所述继续访问社交媒体[25]。删除账号与阻断访问是两个不同的问题,而只有前者处在平台直接的技术掌控之中。
欧洲按错开的时间表跟进。丹麦已就限制15岁以下使用社交媒体达成一致,13岁与14岁可由家长豁免,执行依托国家电子身份系统与一款专门的年龄证明应用,该措施最早可能在2026年年中成为法律[33]。英国于2025年7月25日让《在线安全法》的年龄核验义务生效,服务提供者在首日处理了570万次核验[32]。到2026年2月,Ofcom已对90多项服务启动调查并开出六笔罚款[32]。
校园手机规则是唯一拥有真正评估的领域,而这些评估彼此矛盾。萨拉·阿布拉罕松研究了挪威初中分批引入智能手机禁令的过程,发现女生因心理健康问题就诊心理专科的次数下降近60%,看全科医生的次数下降约29%◈ 有力证据 [21]。女生的平均成绩与数学成绩提高,霸凌减少,而收益最大的是社会经济背景较弱的女生[21]。至于被诊断或接受治疗的可能性,则未见效应[21]。
统计效力最强的英国评估得出相反结论。SMART Schools研究比较了30所实行限制性规则与宽松规则的学校中1,227名12至15岁青少年,未发现限制与更好的心理福祉、更好的睡眠或更好的教育结果相关联◈ 有力证据 [22]。限制性规则把校内手机使用减少约40分钟,却既未减少全天手机使用,也未减少社交媒体使用[22]。作者由此断定,证据并不支持当前形态的校园禁令[22]。这是位移,不是减少。
| 风险 | 严重程度 | 评估 |
|---|---|---|
| 政策在证据基础之前就被锁定 | 澳大利亚、丹麦与英国正押注于按年龄排除,而关于校园限制的最佳评估未发现福祉方面的效应[22],随访期最长的队列研究也未发现能够存续的关联[18]。撤销一套全国性身份核验制度,远比建立它更难。 | |
| 年龄核验制造出新的身份数据暴露面 | 执行要求核验每一名用户的年龄,而不仅是未成年人。英国在制度首日就处理了570万次核验[32],丹麦则计划把核验接入国家电子身份系统[33]。隐私暴露由此变得系统化且长期化。 | |
| 位移而非减少 | SMART Schools的评估发现,校内限制削减的是上学时段的使用,并未降低全天使用量[22],而禁令之后仍有约70%的澳大利亚16岁以下未成年人能够触及社交媒体[25]。只挪动行为而不减少行为的限制,不会带来任何被设想的收益。 | |
| 注意力被从已被证实的驱动因素上引开 | 经合组织把霸凌、学业压力、不平等、贫困、气候焦虑与对冲突的恐惧与数字化并列[2],美国国家科学院则把睡眠被挤占指认为一条具体路径[14]。单一成因的框架有可能抽走证据更充分的干预措施的经费。 | |
| 测量基础设施遭到侵蚀 | 整场争论都依托于为数不多的长期调查。青少年危险行为调查及同类工具一旦中断,评估这些干预是否奏效的唯一手段也就消失[35],政策将永远无法被证伪。 |
荷兰的评估介于两者之间,也是三项设计中最弱的一项。在课堂设备全国禁令于2024年1月1日生效之后,一项政府委托的调查覆盖317所中学,结果显示四分之三的学校报告对学生注意力有正面影响,近三分之二报告社会氛围改善,约三分之一报告学业表现提高[23]。这些是学校自行申报的观感,而非测得的结果,因此在证据分量上低于挪威基于行政记录的设计,也低于英国的对照比较。
监管者办不到的事,法院或许能办到。美国29州联盟于2026年8月18日在奥克兰对Meta开庭,这是首例进入陪审团程序的联邦社交媒体成瘾案件,由加利福尼亚、科罗拉多、肯塔基与新泽西打头阵[31]。六起以公共妨害为由提起的学区先导案件定于2027年2月审理[31]。证据开示程序已经产出了比十年自愿披露更多的平台内部研究,并且很可能仍将是最富成效的证据渠道。
此刻最有用的一步,是把总被捆在一起的四项主张分开。第一,青少年心理健康恶化了。第二,这一恶化始于2012年前后并跨越多国。第三,智能手机与社交媒体造成了这一恶化。第四,限制青少年接触会使之反转。前两项已经确立。第三项对一个比通常表述更窄的机制而言得到部分支持。第四项的证据在四者中最弱,而正在被立法的恰恰是它。
就前两项主张而言,争论实际上已经结束。经合组织记录了11个拥有序列的国家中有9国下滑[1],学龄儿童健康行为调查记录了2014年至2022年间每一个参与的经合组织成员国情绪低落与躯体不适上升[2],英格兰序列在2017年至2020年由12.5%跳至17.1%[8],而美国10至14岁女生的自杀死亡率从2007年到2024年增长四倍以上✓ 已证实 [7]。质疑因果主张的一方通常并不反对这一描述,奥杰斯本人也不反对[13]。
就第三项主张而言,准实验证据支持的是一个具体而有限的版本。宽带到来使20岁前接触到它的意大利世代中已确诊精神障碍上升0.08个标准差[10],光纤铺开抬高了西班牙青少年女生因精神问题出院的数量而男生没有[11],Facebook进入校园恶化了学生心理健康并抬高了脆弱群体的就诊[9],个体内使用量的增加在美国规模最大的青少年队列中预测了日后的抑郁症状,而反向关系并不成立◈ 有力证据 [12]。
证据支持的部分
拥有序列的11个经合组织国家中有9国在2012年至2022年逐年下滑,而每一个参与学龄儿童健康行为调查的经合组织成员国都在2014年至2022年录得情绪低落上升[1]。
美国12至17岁女生因疑似自杀未遂就诊的比例达每一万次急诊就诊120.0次,而10至14岁人群的死亡率性别差距已几近抹平[7]。
死亡记录、急诊就诊与强制入院同时移动,而患病率膨胀这一解释无法容纳这些[5]。
三项相互独立、基于行政记录的准实验都发现效应集中在青少年、集中在女生、集中在20岁前接触到它的世代[10]。
覆盖11,876名青少年的随机截距交叉滞后模型显示,使用可预测日后的抑郁症状,而反向效应无法检出[12]。
证据不支持的部分
铺开类设计把高带宽互联网当作一个整包来测量,无法把社交平台与游戏、流媒体、色情或博彩分开[10]。
限制试验在福祉上的平均值为0.17个标准差,个体内系数在0.07至0.09之间,这些量级按惯例被称作小[17]。
追踪至2026年的瑞典全国队列发现,青少年社交媒体时长与五年后焦虑或抑郁之间的关联,在控制混杂因素后消失[18]。
SMART Schools的比较发现,限制性校园规则削减了40分钟校内使用,却在福祉、睡眠与学业表现上都没有收益[22]。
经合组织把数字化与气候焦虑、对冲突的恐惧、社会经济压力、霸凌、学业压力和不平等并列为相互交织的驱动因素[2]。
第四项主张正是证据与行动之间落差最大的地方。两项严谨的校园限制评估彼此不合:挪威基于行政记录的研究发现女生就诊心理专科的次数大幅下降[21],而英国的对照比较什么也没发现[22]。挪威的设计在结果数据上更好,英国的设计在暴露比较上更好,而两者都未被重复验证。在这样的证据基础上立法实行全国性排除,是一项出于审慎的政策判断,而非从数据中得出的推论,理应如此表述。
存在一套站得住脚的审慎论证,而它并不要求在因果之争中取胜。干预可以撤回,而一代人不能。限制带来的损失主要落在便利性与平台收入上,而无所作为带来的损失,若因果主张成立,则落在青少年的死亡率上。这套推理唯一无法许可的,是宣称科学已成定论,因为最有力的怀疑派证据,包括2026年的瑞典队列与奥杰斯对72国分析的解读,都很新,方法上也很认真。
澳大利亚、丹麦与英国刚刚创造出这个领域一直缺少的自然实验。自2025年12月起,一个拥有优良行政医疗数据的高收入国家,把社交媒体的接入从一个明确界定的年龄段手中收走,而可比国家并未这样做。如果未来三年里澳大利亚13至15岁人群的急诊就诊、自伤入院与自杀死亡率同新西兰和加拿大的序列出现分化,因果问题就接近了断。如果没有分化,这一信息同样有价值。保住测量工具,比禁令本身更要紧。
由当前证据状况可以引出三项研究优先事项。其一,用行政医疗记录而非调查,把澳大利亚这一队列与经过匹配的比较国家对照评估,这要求现在就为数据链接拨款,而不是事后补做。其二,把限制试验做得足够长,以便检出累积效应,因为现有试验相对于十年的暴露都太短。其三,把整包拆开,因为铺开类设计测的是高带宽互联网,而政策瞄准的是社交平台,迄今还没有人证明两者是同一回事。
这种有分寸的立场,比任何一种标题都更不令人满足。青少年心理健康自2010年代初起在富裕世界恶化,女生承受了其中大部分,而这一恶化在死亡数据上与在问卷上同样可见。青春期到来的高带宽互联网造成了真实的临床伤害,在女生身上最为清晰,就个人而言幅度温和,却几乎施加于所有人。这是否解释了那道拐点的大部分,仍然真正悬而未决;而今天正在立法的国家,已经把未来十年的数据变成了决定性的证据。